BearingPoint verbindet diese Komponenten mit eigener Infrastruktur und AI-Kapazitäten in Graz sowie mehr als 30 Jahren Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Systeme.
verfasst von Philipp Sturm, Director bei BearingPoint
Unsere Agents arbeiten rund um die Uhr auf unserer souveränen AI-Infrastruktur in Graz. Doch die technische Verfügbarkeit allein schafft noch keinen Business Value.
Entscheidend ist, was entsteht, wenn Sovereign Cloud, Sovereign AI und AI Agents zu einem neuen Betriebsmodell für Salesforce zusammenkommen: einem Modell, in dem Agents konkrete Aufgaben übernehmen, unsere Expert:innen entlasten und Services stärker an messbaren Ergebnissen ausgerichtet werden.
Genau das verstehen wir unter Agentic Salesforce Platform Services.
Von der souveränen Infrastruktur zum messbaren Ergebnis
Für uns ist Agentic AI kein isoliertes Technologiethema. Damit AI produktiv in geschäftskritischen Salesforce-Prozessen eingesetzt werden kann, müssen mehrere Ebenen zusammenspielen:
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1.
Sovereign Cloud
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2.
Sovereign AI
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3.
AI Agents
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4.
Business Outcome
Die souveräne Infrastruktur schafft die technische Grundlage. Darauf können AI-Modelle kontrolliert betrieben werden. Spezialisierte Agents nutzen diese Basis, um konkrete Aufgaben entlang des Salesforce-Lebenszyklus zu übernehmen. Ihr Wert zeigt sich dort, wo daraus messbare Verbesserungen im laufenden Betrieb entstehen.
Sovereign Cloud: Die Basis für Kontrolle und Verlässlichkeit
Je stärker digitale Plattformen und AI in geschäftskritische Prozesse integriert werden, desto wichtiger wird die Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur.
Souveränität bedeutet für uns mehr als nur den Standort der Infrastruktur. Uns geht es darum, Kontrolle über Daten, Systeme und Betriebsprozesse zu behalten und gleichzeitig eine verlässliche Grundlage für den Einsatz von AI zu schaffen.
Doch die Infrastruktur allein ist erst der Anfang.
Datacenter Graz
Mit unserer Infrastruktur im Datacenter Graz schaffen wir die Basis für einen souveränen Betrieb.
Gerade im Salesforce-Umfeld ist das relevant, denn hier treffen Kunden- und Geschäftsdaten, Integrationen, Berechtigungen und zentrale Unternehmensprozesse aufeinander.
Kontaktieren Sie unsere Expert:innenSovereign AI: Wenn Datenhoheit auf künstliche Intelligenz trifft
Mit dem Einsatz von AI kommt eine weitere Ebene hinzu. Unternehmen müssen nicht nur wissen, wo ihre Daten liegen, sondern auch nachvollziehen können, wie AI mit diesen Daten arbeitet und unter welchen Rahmenbedingungen Modelle betrieben werden.
Wir setzen deshalb auf eine souveräne AI-Basis mit eigener AI-Hardware im Datacenter Graz, selbst betriebenen Modellen und europäischer Datenresidenz.
Damit behalten wir die Kontrolle über Infrastruktur, Datenflüsse und Kosten und schaffen gleichzeitig die Grundlage, um Anforderungen an Datenschutz, Compliance und regulatorische Vorgaben wie den EU AI Act zu berücksichtigen.
Und genau hier beginnt der nächste Schritt: AI muss vom technologischen Fundament in den tatsächlichen Salesforce-Betrieb kommen.
Sovereign AI ist dabei kein Selbstzweck.
Datenhoheit, Compliance und Kostenkontrolle schaffen das notwendige Vertrauen, um AI auch in sensiblen CRM- und Geschäftsprozessen produktiv einzusetzen.
Und genau hier beginnt der nächste Schritt: AI muss vom technologischen Fundament in den tatsächlichen Salesforce-Betrieb kommen.
Agentic Platform Services: Wenn AI Teil des Betriebs wird
AI entfaltet ihren Wert nicht durch einen weiteren Prompt oder ein zusätzliches Tool. Der entscheidende Schritt erfolgt dort, wo AI konkrete Aufgaben übernimmt und sich in bereits bestehende Service- und Betriebsmodelle integriert.
Genau das ist der Ansatz unserer Agentic Salesforce Platform Services.
Im klassischen Support und Application Management übernehmen Teams viele wiederkehrende Betriebs-, Support- und Analyseaufgaben manuell. In einem agentischen Betriebsmodell können spezialisierte AI Agents einen Teil dieser Aufgaben kontinuierlich und eigenständig übernehmen.
Sie analysieren Informationen, strukturieren Anforderungen, erkennen Abweichungen, bereiten Entscheidungen vor und unterstützen bei standardisierbaren Supportprozessen.
Dabei gilt für uns ein zentraler Grundsatz: AI ersetzt nicht die Expertise unserer Teams.
Unsere Expert:innen behalten Kontrolle und Verantwortung. Im Sinne eines Human-in-the-Loop-Ansatzes übernehmen Agents klar definierte Aufgaben, während Entscheidungen, Steuerung und komplexe Fragestellungen weiterhin bei unseren Expert:innen liegen.
So wird AI vom zusätzlichen Tool zum produktiven Bestandteil des Salesforce-Betriebs.
Sprechen Sie mit unserem Team!Unsere AI Agents entlang des Salesforce-Lebenszyklus
Wie das konkret aussehen kann, zeigen spezialisierte Agents, die unsere Teams bei unterschiedlichen Aufgaben unterstützen.
Requirements Engineering Agent
Solution Design & Estimation Agent
Der Solution Design & Estimation Agent betrachtet Anforderungen im Kontext der bestehenden Salesforce-Landschaft. Er unterstützt dabei, Abhängigkeiten und Auswirkungen zu identifizieren sowie Lösungsansätze und Aufwandsschätzungen vorzubereiten.
Unsere Expert:innen treffen weiterhin die Entscheidungen, können dabei aber auf einer strukturiert vorbereiteten Analyse aufbauen.
Health & Anomaly Agent
Eine Salesforce-Organisation verändert sich kontinuierlich. Neue Releases, Integrationen und individuelle Anpassungen können dazu führen, dass sich eine Plattform von definierten Baselines oder Best Practices entfernt.
Der Health & Anomaly Agent analysiert deshalb kontinuierlich den Zustand der Plattform und macht relevante Abweichungen oder ungewöhnliche Entwicklungen sichtbar. So können potenzielle Probleme früher erkannt werden, bevor daraus größere betriebliche Herausforderungen entstehen.
Security & Compliance Agent
Der Security & Compliance Agent unterstützt bei der kontinuierlichen Analyse von Berechtigungen, Sicherheitskonfigurationen und relevanten Compliance-Anforderungen und macht mögliche Risiken frühzeitig sichtbar.
Security und Compliance werden damit nicht nur punktuell betrachtet, sondern kontinuierlich in den Betrieb integriert.
First Level Agent
Viele Supportanfragen folgen wiederkehrenden Mustern. Der First Level Agent kann eingehende Anfragen analysieren und strukturieren, bekannte Problemstellungen einordnen und bei standardisierbaren Lösungswegen unterstützen.
Ist menschliche Expertise erforderlich, kann der Sachverhalt strukturiert an das zuständige Team übergeben werden. Das ermöglicht schnellere Reaktionen auf wiederkehrende Anfragen und schafft gleichzeitig zusätzliche Kapazitäten für komplexe Aufgaben.
Das Entscheidende: Die Agents existieren nicht neben unseren Salesforce Platform Services. Sie werden Teil davon.
Agentic AI trifft Outcome-based Services
Wenn Agents operative Aufgaben kontinuierlich unterstützen oder übernehmen, verändert sich auch die Frage, wie der Erfolg eines Services bewertet wird.
In klassischen Support- und AMS-Modellen stehen häufig eingesetzte Stunden, Tickets oder bereitgestellte Kapazitäten im Vordergrund.
Wir wollen den Blick stärker auf das richten, was tatsächlich erreicht wird. Nicht der Aufwand steht im Mittelpunkt, sondern das Ergebnis.
Mögliche KPIs sind zum Beispiel:
- kürzere Resolution Times
- erfolgreich abgewickelte Workflows
- höhere User Adoption
- geringere manuelle Aufwände
- höhere Automatisierungsgrade
- stabile Servicequalität
AI Agents werden damit zum Enabler eines Outcome-based Service-Modells.
Wiederkehrende Aufgaben können automatisiert und Services skalierbarer gestaltet werden. Gleichzeitig können Expert:innen ihre Zeit stärker dort einsetzen, wo Erfahrung, Kontext und menschliche Entscheidungen tatsächlich erforderlich sind.
Damit entsteht die Grundlage für Service-Modelle, die sich stärker an definierten KPIs und Ergebnissen statt ausschließlich an eingesetzten Stunden und Kapazitäten orientieren.
Der Business Case: AI muss sich im Betrieb rechnen
Technologische Möglichkeiten allein sind für uns noch kein Erfolg. Am Ende muss sich der Einsatz von Agentic AI in konkreten Verbesserungen widerspiegeln.
Richtig in Salesforce Platform Services integriert, können AI Agents dazu beitragen,
- wiederkehrende Aufgaben effizienter abzuwickeln,
- Reaktions- und Bearbeitungszeiten zu verkürzen,
- Expert:innen von standardisierbaren Tätigkeiten zu entlasten,
- neue AI-Funktionen schneller in bestehende Prozesse zu integrieren,
- Services kontinuierlicher bereitzustellen und
- eine gleichbleibende Qualität auch bei schwankender Auslastung zu unterstützen.
Unser Ziel ist klar: hochwertiger Output bei gleichzeitig geringen Kosten, ohne dabei Kontrolle, Qualität oder Sicherheit aus der Hand zu geben.
Damit schließt sich die Kette.
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Sovereign Cloud schafft die Grundlage.
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Sovereign AI schafft Kontrolle und Vertrauen.
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Agents bringen AI in den operativen Salesforce-Betrieb.
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Und ein Outcome-based Service-Modell macht den daraus entstehenden Business Value messbar.
Warum BearingPoint?
Agentic AI produktiv in Salesforce zu integrieren, erfordert mehr als Technologie. Es braucht Salesforce-Expertise, AI-Know-how, Betriebserfahrung und eine souveräne Infrastruktur.
30 Jahre
So integrieren wir AI Agents produktiv, souverän und ergebnisorientiert in unsere Salesforce Platform Services und schaffen messbaren Business Value.
Für uns ist klar: Erst wenn aus AI messbare Ergebnisse entstehen, wird aus Technologie echter Business Value.
Sprechen Sie mit unseren Expert:innen über Ihre Agentic-AI-Use-Cases.
Welche Rolle könnte ein AI Agent in Ihrer Salesforce-Organisation übernehmen?
Nicht jeder Prozess braucht einen Agent. Entscheidend ist, die Anwendungsfälle zu identifizieren, bei denen Automatisierung, Geschwindigkeit und kontinuierliche Verfügbarkeit einen tatsächlichen Mehrwert schaffen.
Gemeinsam analysieren wir Ihre Salesforce-Prozesse, identifizieren geeignete Agentic-AI-Use-Cases und zeigen, wie diese sinnvoll in bestehende Salesforce Platform Services integriert werden können.